智能制造，不只是自动化、信息化简单相加
智能制造概念随着“工业4.0”和“中国制造2025”的提出被日益热炒，众说纷�。鋈砑乃抵悄苤圃炀褪切畔⒒�、数字化，做硬件的说智能制造就是自动化，或者是信息化+自动化，其实这些都不是真正的智能制造。
如果说互联网改变了人们的消费模式，那么智能制造将彻底改变生产模式，重构整个价值链的实现方式，其所带来的影响要比消费商界的互联网大上十倍甚至上百倍，一个仅仅是在价值流通环节实现了信息连接，而另一个要在价值创造环节实现信息连接。
这里不仅涉及到人与人的信息沟通，还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备、设备与产品的信息沟通，即所谓的信息物理（CPS）融为一体，做到万物相联。
究竟什么是智能制造？
美国在2016年通过的法案中定义智能制造如下：
1、数字模拟制造生产线、计算机操控的制造设备、生产线状态的监控和交互、全生产过程中能源消耗和效率的经营及改善；
2、工厂能源效率的建模、模拟和改善；
3、监测和改善建筑的节能性能；
4、产品能源效率及可连续化性能的建模、模拟和改善，包含使用数字模型和增材制造加强产品的设计；
5、将制造产品连入网络以监控和改善网络性能，包含自动化网络操作；
6、供应链网络的数字化连接。
但其实美国的定义过于强调了智能制造的技术层面，如果站在整个社会、整个凯发国际K8登录的角度来看如何为顾客创造价值，笔者认为智能制造是“通过信息、自动化、监测、计算、传感、建�：屯绶矫娴南冉际�，实现产品全生命周期的设计和连接”。
信息、自动化、监测、计算、传感、建�：屯绶矫嬷皇羌际跏侄�，最终目的是要实现产品全生命周期的设计和连接。
想象一下，在这些先进技术手段的支撑下，产品从设计到制造交付乃至售后服务的价值链和业务模式将重新被定义。
1顾客需求
首先需要研究顾客的个性化需求特征，比如衣服的颜色、尺寸，汽车的座椅、内饰等，在设计的时候进行规划，用�？榛杓评雌ヅ涓鲂曰≡裉卣�，以及CBB共享零组件结构来实现乐高玩具式的个性化选择。
从某种程度上来说，完全意义上的个性化是无法实现的或者实现成本非常高，即使是3D打�。不崾苤朴诓闹省５比�，这些需求转换为设计的过程都被技术手段PLM数字化了，可以通过仿真模拟测试并传送给顾客确认。
2规划生产过程
然后开始规划生产过程，通过ERP将信息流和物流进行整体统筹协调，整个供应链程序仍然需要规划设计，从顾客需求的经营到计划体系的执行，乃至供应商的选择和布局等等。
如果没有合理设计，信息流和物流就会在个性化定制的过程中变得日益复杂，直至崩溃。就算物联网能实现，这个成本也会非常高，因为既要保证物料准时达到生产线，又要幸免过高的库存占用资产。
如果物流设计不合理，过于离散、搬运距离长、路线交叉逆行等，传感器以及运输的成本等将直线上升。
3个性化生产
接下来就是个性化生产的过程，这里仍然需要生产程序的设计。如同你乘飞机时托运行李的自动分拣线一样，每秒5米的高速运作分拣生产，生产程序被整个连接起来实现连续均衡生产，而不是每个工序断断续续的生产，这也就是精益生产所要先做好的工作。
比自动分拣线复杂的是，产品生产并不只有一个工序，通常是几十甚至上千道工序。如果没有精益布局的设计，在生产程序上根据工艺过程实现物理上的连接，智能制造的成本会呈几何倍数上升。
特别是在装备、家电、汽车、机械、航空航天、电子等离散型行业，每个工序做完去到下个工序都要做无数个选择，当你通过精益生产将所有工序连接起来后，每个工序的选择会减少到很少的个位数，传感器、自动化以及建模等成本会极大降低。
4产品交付
最后，产品生产出来交付到顾客手中，顾客在使用过程中的产品数据通过网络发送回制造商，制造商通过这些产品使用大数据，刨析顾客的使用习惯，改善产品设计，也可远程调整产品参数，提高使用性能，降低使用和维护成本。
这在飞机发动机上已经实现，GE通过飞机引擎工业互联网大数据刨析，协助治理145架飞机、单月执行1.6万个航班的欧洲大型航空公司意大利航空（Alitalia）一年节约了1500万美元的燃油成本，由硬件供应商转型为增值服务供应商。
总 结
所以说，智能制造并不只是简单的信息、自动化、监测、计算、传感等先进技术的应用，而是需要先行规划设计，目的是实现产品全生命周期的连接。
如果没有规划设计，你会发现这些信息系统、自动化、监测、计算、传感等各自为政，根本无法融为一体发挥作用。凯发K8登录入口经�？吹胶芏嗫⒐蔏8登录上了几个到几十个各种各样的IT系统，结果都变成了信息孤岛，数据无法共享用于刨析决策。
自动化投资很高，结果标准化没做好很多产品用不上，利用率低，10年也收不回投资。更别提人-产品-设备-数据之间的互联互通，这些生产资产各自都是孤立设计的，从未被作为整体来考虑。在这种情况下，即使技术再先进也无法实现真正的智能制造。
未来20年，智能制造将给制造业带来颠覆性的变革，随着人口红利的消退，制造业必须实现效率的翻倍和成本的减半才可支撑经济的良性成长，通过智能制造可实现这一目的。
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